ESICIM Academy - Formation Professionnelle

BAC+5 MASTÈRE ESI EN 2 ANS

Expert en Systèmes d'Information
Spécialité Big Data & Intelligence Artificielle

TITRE ENREGISTRÉ AU RNCP NIVEAU 7

Bac+5 RNCP Diplôme État École Française

Prochaine rentrée : Octobre 2026 / Janvier 2027

Étudiant Mastère Informatique Big Data IA

PUBLIC CONCERNÉ

  • Titulaires d'un Bac+3 validé
  • Bachelor Info, Data, Maths appliquées ou diplôme équivalent

CANDIDATURE

  • Dépôt de dossier en ligne
  • Étude approfondie du dossier
  • Entretien de motivation
  • Test de logique et algorithmique

DURÉE GLOBALE

  • 24 mois (2 ans)
  • Niveau d'ingénierie Bac +5

FORMATION INITIALE

  • 18 mois école
  • 6 mois de stage d'expertise en entreprise

ALTERNANCE

  • 3 semaines entreprise
  • 1 semaine école

DIPLÔME VISÉ

  • Titre RNCP Niveau 7
  • Expert en Systèmes d'Information
  • Reconnu par l’État

MODALITÉS

Formation 100% en présentiel avec environnements Cloud et Labs Data.

ACCESSIBILITÉ PSH

Formation accessible. Référent handicap disponible pour aménagements.

RENTREE SCOLAIRE

Initiale : Octobre & Janvier

Alternance : tous les 3 mois

Image de présentation Mastère Big Data

PRÉSENTATION

Le Mastère Expert en Systèmes d'Information, spécialité Big Data & Intelligence Artificielle, forme les futurs Data Engineers et Data Scientists capables de transformer la donnée brute en véritable levier stratégique pour l'entreprise.

Au croisement de l'informatique, des mathématiques et du business, ce cursus de niveau Bac+5 vous plonge au cœur des architectures distribuées (Hadoop, Spark, Kafka) et des modèles de Machine Learning et Deep Learning les plus avancés. Vous apprendrez à collecter, stocker, traiter et visualiser des volumes de données massifs (Big Data).

Cette formation vous confère également une posture de "Lead Data" ou "Chief Data Officer" (CDO), en intégrant les enjeux de gouvernance des données (RGPD, éthique de l'IA) et le management d'équipes pluridisciplinaires.


OBJECTIFS DE LA FORMATION

  • Concevoir et déployer des architectures Big Data scalables et résilientes.
  • Créer des pipelines de données (Data Engineering, ETL/ELT).
  • Développer et entraîner des modèles prédictifs (Machine Learning, Deep Learning).
  • Mettre en place une gouvernance des données et piloter la stratégie Data de l'entreprise.

ATTENDUS POUR L'ADMISSION

Les candidats doivent posséder un solide bagage en développement (Python/R) et en gestion de bases de données (SQL/NoSQL) de niveau Bac+3. Un esprit d'analyse affûté, une aisance avec la logique mathématique/statistique et une passion pour la résolution de problèmes complexes sont indispensables pour exceller dans ce domaine.

COMPÉTENCES ATTENDUES EN FIN DE CURSUS

  • Déployer des clusters Hadoop et maîtriser l'écosystème Apache (Spark, Kafka).
  • Administrer des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, Neo4j).
  • Programmer des algorithmes d'IA (Réseaux de neurones, NLP, Computer Vision).
  • Industrialiser les modèles d'IA (MLOps, Docker, Kubernetes).
  • Visualiser la donnée pour la prise de décision (Tableau, Power BI, D3.js).
  • Diriger des projets Data complexes en méthode Agile.

VOTRE PARCOURS DIPLÔMANT

À l'issue de vos 2 années de Mastère, obtenez le « Titre Professionnel – Expert en Systèmes d'Information » (ou titre RNCP équivalent), certification de niveau 7 (Bac+5), délivrée sous l'autorité du Ministère du Travail ou d'un organisme certificateur agréé par France Compétences.

Titre RNCP Niveau 7

Reconnu par l'État (Bac+5)

Titre Professionnel / Expert

Enregistrement Officiel

L'excellence de ce parcours vous confère un statut d'Expert certifié, garantissant aux employeurs votre maîtrise des enjeux de la Data et de l'IA au plus haut niveau.

120 Crédits ECTS (Total 300)

Norme Européenne

EU

La validation de vos blocs de compétences sur ces deux années permet de capitaliser 120 ECTS, totalisant ainsi 300 ECTS (Grade de Master européen).

MODALITÉS DE VALIDATION

MODALITÉ DE VALIDATION : La validation du Mastère s’opère par l’acquisition et la capitalisation de l’ensemble des blocs de compétences constitutifs de la certification. L'évaluation comprend la réalisation de projets Data complets (Hackathons, Data Challenges), d'un mémoire professionnel (ou thèse) et d'une soutenance devant un jury d'experts de la Data.

Évaluations principales :

  • Évaluation en contrôle continu et projets d'architecture Big Data
  • Data Challenges (Kaggle) et Hackathons en équipe
  • Rédaction et soutenance d'une thèse professionnelle
  • Validation des périodes en entreprise (Alternance ou stage)

COMPÉTENCES ATTESTÉES :

  • Définir et déployer la stratégie Data de l'entreprise
  • Concevoir des architectures de collecte et de traitement de données
  • Développer des modèles algorithmiques prédictifs
  • Piloter des projets d'intelligence artificielle et manager les équipes

DÉBOUCHÉS & MÉTIERS

  • Data Engineer / Ingénieur Big Data
  • Data Scientist / Ingénieur en IA
  • Architecte Big Data
  • Lead Data / Responsable Pôle Data
  • Machine Learning Engineer (MLOps)
  • Data Analyst Senior
  • Chief Data Officer (CDO)

LE MARCHÉ DE L'EMPLOI

La Data est le nouvel or noir. Les profils de niveau Bac+5 maîtrisant l'ingénierie des données et l'intelligence artificielle font partie des métiers les plus pénuriques au monde. Cela garantit un taux d'employabilité exceptionnel, des carrières internationales et des niveaux de rémunération parmi les plus hauts du secteur IT.

Ingénieur Expert Big Data et Intelligence Artificielle

PROGRAMME DÉTAILLÉ (Mastère sur 2 ans)

Data Engineering & Architecture

L'infrastructure de la donnée

  • Écosystème Hadoop et calcul distribué (MapReduce)
  • Traitement de flux en temps réel (Apache Spark, Kafka)
  • Architectures Data Lake et Data Warehouse
  • Processus ETL / ELT et intégration de données
  • Cloud Data Platforms (AWS EMR, Google BigQuery, Snowflake)

Bases de données Avancées

Stockage NoSQL & SQL

  • Bases orientées documents (MongoDB, Couchbase)
  • Bases orientées colonnes (Cassandra, HBase)
  • Bases orientées graphes (Neo4j)
  • Bases in-memory (Redis) et moteurs de recherche (ElasticSearch)
  • Optimisation SQL complexe et modélisation de données

Data Science & Intelligence Artificielle

Algorithmique et prédiction

  • Programmation avancée en Python et R
  • Machine Learning : Régressions, Classification, Clustering (Scikit-Learn)
  • Deep Learning et Réseaux de neurones (TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • Traitement du Langage Naturel (NLP) et Computer Vision
  • Déploiement de modèles en production (Pratiques MLOps)

Data Visualization & Business Intelligence

  • Storytelling avec la donnée (Data Visualisation)
  • Outils de BI et Dashboarding (Tableau Software, Power BI)
  • Bibliothèques interactives (D3.js, Plotly)
  • Gouvernance des données, Master Data Management (MDM)
  • Éthique de l'IA et conformité RGPD

Management IT & Stratégie

  • Gestion de projet Data (Méthodes Agiles, Scrum)
  • Management d'une équipe technique (Data Engineers, Data Scientists)
  • Stratégie IT et alignement avec les objectifs Business
  • Anglais professionnel (préparation certification TOEIC)
  • Méthodologie du mémoire et soutenance de thèse professionnelle

MODALITÉS & ORGANISATION

Formation Initiale

  • 18 mois d'enseignements de haut niveau (Hackathons, Projets)
  • 1 période de stage de 6 mois d'expertise en entreprise pour valider la dernière année

Formation en Alternance

  • Immersif : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en centre de formation
  • Contrat de professionnalisation ou contrat d'apprentissage

VOS AVANTAGES

Graphique avantages
  • Pédagogie par projet : Participation à des Data Challenges (Kaggle) et Hackathons.
  • Plateformes Cloud : Accès à des environnements virtualisés (AWS, Azure) pour manipuler de la "vraie" Big Data.
  • Intervenants experts : Cours dispensés par des Lead Data Scientists et Data Engineers en activité.
  • Accompagnement thèse : Suivi individuel pour la rédaction de votre mémoire de recherche professionnelle.
Coaching carrière et expertise Data

REJOIGNEZ ESICIM ACADEMY ET DEVENEZ L'ARCHITECTE DE LA RÉVOLUTION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DE LA DATA

QUESTIONS FRÉQUENTES (FAQ)

Ce Mastère est-il reconnu par l’État ?

Oui, il prépare à un Titre certifié et enregistré au RNCP au Niveau 7, l'équivalent d'un Bac+5 universitaire ou de niveau ingénieur.

Faut-il être très fort en mathématiques ?

La Data Science repose sur les mathématiques (statistiques, probabilités, algèbre linéaire). Un bon niveau est requis, bien que la formation se concentre sur l'application algorithmique via Python et R plutôt que sur la théorie pure.

Quelle est la différence entre Data Engineer et Data Scientist ?

Le Data Engineer construit les "tuyaux" (infrastructures, bases de données, flux) pour collecter la donnée. Le Data Scientist utilise ces données pour créer des modèles d'IA prédictifs. Notre Mastère couvre les deux pour faire de vous un profil "Full-Stack Data".

L'alternance est-elle facile à trouver dans ce domaine ?

Oui ! La demande des entreprises pour des profils Data/IA explose. Avec de bonnes bases en Python ou SQL, trouver une alternance (Data Analyst, Junior Data Engineer) est très rapide.

CANDIDATURE & ADMISSION

Rejoignez ESICIM ACADEMY et hissez-vous au plus haut niveau de l'ingénierie des données.

Icone formulaire

1. PRÉ-INSCRIPTION

Dépôt de dossier en ligne sur notre site avec vos justificatifs de niveau Bac+3. Un expert Data vous contactera sous 48h.

Icone test

2. TEST TECHNIQUE

Évaluation avancée de vos prérequis en algorithmique (Python/SQL) et logique mathématique.

Icone entretien

3. ENTRETIEN

Entretien de motivation pour valider votre projet de carrière dans l'écosystème de l'Intelligence Artificielle.

Icone accompagnement

4. ACCOMPAGNEMENT

Ateliers de coaching, préparation aux tests techniques des recruteurs et mise en relation avec nos ESN partenaires.

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LES DISPOSITIFS DE FINANCEMENT

Contrat d’apprentissage

Contrat de professionnalisation

Financement personnel

Dispositif France Travail

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